Intelligenza Artificiale e Ricerca Semantica in FileMaker

1. Domanda

1 punto(i)

Che utilizzi ha la ricerca semantica? (scegli 2)

Permette di cercare per concetti invece che utilizzare parole o frasi esatte

Corretto Non corretti Correct answer

Permette di cercare nel testo usando strumenti avanzati come le espressioni regolari

Corretto Non corretti Correct answer

Può essere usata in combinazione con una ricerca tradizionale

Corretto Non corretti Correct answer

Può essere applicata solo su tutti i record della tabella

Corretto Non corretti Correct answer

2. Domanda

2 punto(i)

Quali fra questi sono gli elementi fondanti della ricerca semantica?

Modelli, Embedding e Cosine Similarity

Corretto Non corretti Correct answer

Provider AI, API e SinusSimilarity

Corretto Non corretti Correct answer

Vettori, Modelli, AI provider

Corretto Non corretti Correct answer

Dati, Modelli, API

Corretto Non corretti Correct answer

3. Domanda

1 punto(i)

Quale è l’effetto del parametro ” “Salva risultato” nell’istruzione Esegui Ricerca Semantica?

Salva l'elenco dei record trovati con i campi del formato in cui si esegue la ricerca

Corretto Non corretti Correct answer

Salva un array Json con l'id record e la Cosine Similarity dei record trovati in una variabile o in un campo

Corretto Non corretti Correct answer

Salva i criteri della ricerca e il modello selezionato in una variabile o in un campo

Corretto Non corretti Correct answer

Salva il foundset in modo che sia possibile richiamarlo in una ricerca successiva

Corretto Non corretti Correct answer

4. Domanda

2 punto(i)

Qual’è il modo più efficiente per gestire gli embedding?

Calcolandoli dinamicamente in fase di ricerca

Corretto Non corretti Correct answer

In una variabile globale

Corretto Non corretti Correct answer

Come testo all'interno di un campo indicizzato

Corretto Non corretti Correct answer

Come file binario in un campo contenitore con memorizzazione esterna

Corretto Non corretti Correct answer

5. Domanda

2 punto(i)

Cosa è la Cosine Similarity in una ricerca Semantica in FileMaker?

È un valore indicativo per stimare quanti token sono necessari per la creazione dei vettori di un dato campo

Corretto Non corretti Correct answer

È un algoritmo utilizzato dai modelli di AI per definire la precisione dei vettori generati

Corretto Non corretti Correct answer

È la somiglianza fra due serie di vettori e può variare fra -1 e 1

Corretto Non corretti Correct answer

Indica la quantità di approssimazione nella creazione dei vettori in FileMaker

Corretto Non corretti Correct answer

6. Domanda

1 punto(i)

Quali di questi formati supportano la ricerca semantica in FileMaker?

Solo testo, purché in un campo

Corretto Non corretti Correct answer

Qualunque tipo di testo e qualunque tipo di immagine purché in un campo contenitore

Corretto Non corretti Correct answer

Qualunque tipo di testo in un campo, immagini JPG, PNG, TIF, GIF, PSD, e BMP, solo se in campo contenitore minori di 100 Mb

Corretto Non corretti Correct answer

Solo immagini, purché in un campo contenitore

Corretto Non corretti Correct answer

7. Domanda

1 punto(i)

Cosa succede se l’istruzione “Imposta registrazione chiamate AI” è attivata senza specificare un nome?

Restituisce un errore senza scrivere nulla

Corretto Non corretti Correct answer

Scrive le informazioni sulle interazioni con il provider AI nel file LLMDebug.log

Corretto Non corretti Correct answer

Non esiste una istruzione con questo nome

Corretto Non corretti Correct answer

Crea un nuovo file di log consultabile nell'admin console

Corretto Non corretti Correct answer

8. Domanda

2 punto(i)

Quali sono le istruzioni di script necessarie per eseguire una ricerca semantica e in che ordine vanno eseguite?

Le specifiche dell'account AI vengono ricavate dagli Embedding già inseriti, quindi è sufficiente eseguire la ricerca

Corretto Non corretti Correct answer

Va per prima cosa configurato il modello di Machine Learning, usando l'istruzione "Configura modello di Machine Learning" e poi eseguita la ricerca semantica

Corretto Non corretti Correct answer

Prima di eseguire la ricerca semantica è necessario impostati gli embedding nello stesso script

Corretto Non corretti Correct answer

Per prima cosa va configurato l'account AI, poi si esegue la ricerca semantica

Corretto Non corretti Correct answer

9. Domanda

2 punto(i)

Qual’è il meccanismo che anima la ricerca semantica?

Confronta due serie di vettori generati da uno stesso modello di Intelligenza artificiale partendo da dati identici

Corretto Non corretti Correct answer

Confronta due testi utilizzando un approccio sintattico

Corretto Non corretti Correct answer

Confronta due serie di vettori generati da uno stesso modello di Intelligenza artificiale

Corretto Non corretti Correct answer

Utilizza il motore di intelligenza artificiale per comporre il testo in concetti in cui è possibile cercare facilmente

Corretto Non corretti Correct answer

10. Domanda

1 punto(i)

A cosa serve la funzione GetTokenCount ( )?

Restituisce il numero dei token disponibili per l'account AI Selezionato

Corretto Non corretti Correct answer

Restituisce il numero dei token utilizzati nell'ultima chiamata al provider AI

Corretto Non corretti Correct answer

Restituisce il numero reale dei token necessari a realizzare l'embedding dei dati specificati nel parametro

Corretto Non corretti Correct answer

Restituisce il numero teorico di token necessari al motore di Intelligenza artificiale per realizzare l'embedding dei dati specificati nel parametro

Corretto Non corretti Correct answer

11. Domanda

1 punto(i)

Qual’ è la relazione fra le funzioni GetModelAttributes ( modello) e GetEmbedding ( account ; modello ; input )?

Nessuna. GetModelAttributes è relativo all'utilizzo dei modelli ML su iOS e Mac OS e GetEmbedding ( account ; modello ; input ) è relativo alla ricerca semantica

Corretto Non corretti Correct answer

GetModelAttributes ( modello) permette di ricavare gli attributi del modello utilizzato dalla funzione GetEmbedding ( account ; modello ; input )

Corretto Non corretti Correct answer

GetModelAttributes ( modello) va invocato prima di utilizzare GetEmbedding ( account ; modello ; input ) per ottimizzare l'input in base agli attributi del modello.

Corretto Non corretti Correct answer

non esiste una funzione GetModelAttributes ( modello)

Corretto Non corretti Correct answer

12. Domanda

2 punto(i)

Quali motori di AI supportano le istruzioni di ricerca semantica?

OpenAI e Modelli OpenSource con interfaccia API

Corretto Non corretti Correct answer

OpenAI, Cohere, e Modelli OpenSource con interfaccia API

Corretto Non corretti Correct answer

OpenAI, Google Gemini

Corretto Non corretti Correct answer

Solo modelli OpenSource con interfaccia API

Corretto Non corretti Correct answer

13. Domanda

1 punto(i)

La funzione CosineSimilarity ( v1 ; v2 )…

Funziona solo se i due embedding sono conservati come file binari in un campo contenitore

Corretto Non corretti Correct answer

Funziona solo se i due embedding sono conservati in un campo di testo indicizzato

Corretto Non corretti Correct answer

Consente il confronto fra embedding di dimensioni diverse solo se i due embedding sono conservati come file binari un un campo contenitore

Corretto Non corretti Correct answer

Funziona solo dinamicamente durante lo script che esegue la ricerca semantica

Corretto Non corretti Correct answer

14. Domanda

1 punto(i)

Effettuando una ricerca semantica…

Analogamente alla ricerca tradizionale i record vengono mostrati in ordine di creazione

Corretto Non corretti Correct answer

L'ordinamento dei record è specificatile direttamente nell'istruzione di script

Corretto Non corretti Correct answer

Non esiste un criterio di ordinamento interno, se necessario record vanno ordinati successivamente, manualmente o con l'istruzione Ordina i record

Corretto Non corretti Correct answer

I risultati vengono automaticamente mostrati in ordine di CosineSimilarity, dal più alto al più basso

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